Rezerwacje na to wydarzenie są już niedostępne.
Zapraszamy do obejrzenia fragmentów webinarium, którego partnerem była firma IBM pt. “Jak bezpiecznie i wydajnie przesyłać i przetwarzać kluczowe dane?”. Pełny zapis webinarium dostępny jest na tej stronie. Aby je obejrzeć w całości należy się zalogować. Jeżeli nie posiadacie Państwo konta w serwisie można je założyć.
Agenda |
14:00 ‑ 14:05 | Powitanie i przedstawienie gościa | |
14:05 ‑ 14:15 | Wyzwania stojące współcześnie przed działami IT | |
14:15 ‑ 14:45 | Sprzętowe zabezpieczanie informacji: poprawa bezpieczeństwa i wydajności | |
14:45 ‑ 15:30 | Sesja pytań i odpowiedzi |
Niektóre firmy, z obawy przed pochodzącymi z Internetu niebezpieczeństwami, unikają otwarcia własnej infrastruktury na świat. Inne, czują się bezpieczne już po zainstalowaniu firewall’a – jednak takie rozwiązanie, choć daje pewną ochronę, to w obliczu dzisiejszych zagrożeń nie jest wystarczające. Z kolei organizacje świadome ryzyka, skali niebezpieczeństw oraz konieczności ochrony przesyłanych i przechowywanych informacji wybierają rozwiązania, które pozwalają nie tylko zabezpieczyć dane, ale też zachować wydajność infrastruktury. Rozwiązania sprzętowo-aplikacyjne, takie jak IBM DataPower Gateway, to fizyczne urządzenia, które włączone do infrastruktury DMZ pozwalają zbudować bezpieczne środowisko wymiany informacji wewnątrz organizacji oraz w ramach jej otoczenia biznesowego. Cechy szczególne: |
|
Prelegent: Andrzej Kowalczyk, IBM Andrzej Kowalczyk – specjalista IT, pracujący w IBM Polska ponad 8 lat, specjalizujący się w szeroko rozumianej integracji systemów, architektury SOA czy też API Management oraz rozwiązaniach zapewniających bezpieczeństwo w wymienionych tematach. Serdecznie zapraszamy do rejestracji! |
Żadna organizacja nie jest w stanie uniknąć zagrożeń dla bezpieczeństwa. Wprawdzie wykorzystanie serwisów społecznościowych, mobilności i technologii cloud zwiększa możliwości realizacji biznesu i współpracy, ale jednocześnie stwarza także nowe okazje do przestępstw związanych z wykorzystaniem danych – Big Data.